Claude攻克物理学九圈难题,刷新杨-米尔斯理论计算纪录

AI 驱动中国 韩序 989次阅读
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Anthropic宣布其AI模型Claude在理论物理领域取得突破,成功计算出平面N=4超杨-米尔斯理论中六粒子振幅的九圈结果,超越了此前由人类物理学家保持的八圈纪录。该成果展示了AI在复杂科学计算中的潜力,同时也引发了关于学术评价体系与AI技术融合的讨论。

驱动中国9月27日消息,Anthropic公司宣布其人工智能模型Claude在理论物理计算领域刷新了一项世界纪录。该模型在几乎无需人类干预的情况下,连续运行数天,成功解决了高能物理学中极具挑战性的“九圈散射振幅”计算难题。

具体而言,Claude完成了平面N=4超杨-米尔斯理论中六粒子振幅的九圈计算结果。这一成就突破了此前由美国SLAC国家加速器实验室物理学家兰斯·迪克逊等人于2023年创下的八圈计算纪录。杨-米尔斯理论由杨振宁与米尔斯于1954年共同创立,是现代粒子物理学的基石,其高阶计算通常被视为人类智力的极限挑战。

据Anthropic披露,Claude采用两种不同的方法完成了此次计算,整个过程无需研究人员持续参与。每种方法的运行成本约为1000至2000美元,其中一种方法利用96个CPU持续运行约一周。平面N=4超杨-米尔斯理论作为一种高度理想化的模型,主要用于检验粒子物理中的计算方法,并非现实世界的完整物理模型。

此次实验表明,在专家已建立方法框架的前提下,AI能够独立承担过去需要顶尖理论物理学家和大量计算资源才能完成的复杂任务。兰斯·迪克逊指出,Claude此次主要应用了人类物理学家多年积累的工具与方法,而AI真正的突破性进展在于开始提出新的物理原理和洞见。

近期,头部模型厂商在数学、生物科学、物理等科学领域持续加大投入。随着AI在科研领域的快速渗透,传统学术评价体系与技术发展之间出现了摩擦。9月11日,陶哲轩等25位菲尔兹奖得主联署公开信《AI在数学中的严重错位》,批评科技公司以“解决开放问题”作为模型能力指标,可能忽视数学研究中的理解、原创性、知识传承及学术归属等核心价值。

对此,OpenAI成立了一个由9名数学家组成的独立数学咨询小组,旨在协助评估成果的重要性、协调发布流程以及规范学术标准。尽管AI正以超越传统学术节奏的速度拓展科研边界,但如何验证成果并更新学术规范以接纳这种全天候的研究能力,仍是当前科学机构面临的挑战。

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