英伟达DGX Spark支持8台集群 内存可达1TB
英伟达在柏林GTC 2026大会宣布DGX Spark集群上限由4台提升至8台，128GB版本统一内存最高可达1TB，并同步更新本地AI平台，推出Sync Model Launcher、支持更多本地模型及优化推理性能。
驱动中国10月22日消息，据IT之家消息，英伟达在柏林GTC 2026大会上宣布，DGX Spark的集群规模上限由原来的4台设备提升至8台设备，目前允许用户手动配置最多8台设备组成集群；若使用128GB版本组建，统一内存容量最高可达1TB。
围绕本地AI平台，英伟达同步发布更新，并与llama.cpp、vLLM开源社区合作优化AI推理性能。特定工作负载下，RTX PRO 6000 Blackwell的推理性能提升最高可达40%，DGX Spark与DGX Station的性能提升分别最高可达30%和20%。
发售安排上，英伟达表示4,999美元、按现汇率约合33,450元人民币的DGX Spark 64GB版本，将于10月23日起通过合作伙伴陆续发售。面向集群部署，英伟达Sync Model Launcher计划于本月晚些时候上线，用户可借助该工具下载与硬件配置匹配的模型和容器，并将模型连接至OpenCode。该工具还会自动加载DGX Spark Skills，为设备故障排查、维护及工作流程提供指导。
软件层面，10月版DGX Spark更新新增Wi-Fi助手，允许设备在appliance mode下切换无线网络。DGX Spark Skills也将通过OpenCode集成至英伟达Sync，为日常维护和故障排查提供支持。
模型支持方面，英伟达宣布更多AI模型可在本地运行，涵盖Nemotron、GLM、DeepSeek、Qwen、MiniMax以及FLUX.3 Klein等，应用范围包括智能体、编程、图像生成和编辑等任务。
英伟达还推出面向本地AI硬件优化的Recursive Flint编程模型。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量为400亿，激活参数量为25亿。英伟达称，在配备64GB内存的RTX Spark上，该模型推理速度超过每秒220个词元。
针对本地运行大型模型时的内存压力，英伟达发布了一组优化内存使用的模型检查点，通过量化降低内存占用。