菲尔兹奖得主取消计分家庭作业 改用线下考试
AI摘要
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加州大学伯克利分校菲尔兹奖得主理查德·博尔彻兹因人工智能滥用导致计分家庭作业难以判断真实性,取消计分家庭作业并改用不允许使用电子设备的线下考试评估学生,校方则将人工智能使用政策制定权交由教授并在课程大纲中说明。
驱动中国10月28日消息,加州大学伯克利分校一名教授宣布不再布置计分家庭作业。该教授为知名数学家、菲尔兹奖得主理查德·博尔彻兹,其作出调整的原因是人工智能滥用使这类作业失去意义。
《纽约邮报》10月26日称,博尔彻兹表示,当前几乎无法判断学生提交的作业由本人完成还是借助人工智能生成。基于这一情况,他现在主要通过禁止使用电子设备的线下考试评估学生学习情况。
在接受该媒体采访时,博尔彻兹提到,在线考试已无意义,因为部分学生会直接使用人工智能回答问题。他表示无法判断哪些学生使用了人工智能,同时注意到在线考试平均分数大幅提高。
博尔彻兹还指出,按照答案是否正确评分,会给学生使用人工智能完成家庭作业、而非亲自解题提供巨大动力,同时也会惩罚诚实完成作业的学生。他认为,花费时间和金钱为人工智能生成的答案评分,也是一种浪费。
针对人工智能使用问题,加州大学伯克利分校此前已经考虑过使用人工智能检测软件,但最终认为这类工具可靠性不足。校方因此决定将人工智能使用政策制定权交给教授,只要求他们在课程大纲中明确说明相关规定。
博尔彻兹表示,如果人工智能最糟糕的影响只是增加教师批改学生作业的难度,他就“非常放心了”。
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