DeepSeek V5 拟采用昇腾 950 训练,国产算力首次进入旗舰大模型预训练环节

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据产业链知情人士透露,DeepSeek 下一代大模型 DeepSeek V5 计划采用华为昇腾 950 芯片作为核心训练算力,项目节奏指向 2027 年落地。

据产业链知情人士透露,DeepSeek 下一代大模型 DeepSeek V5 计划采用华为昇腾 950 芯片作为核心训练算力,项目节奏指向 2027 年落地。

在 DeepSeek 此前的模型体系中,昇腾算力主要承担推理任务,训练环节仍依赖海外高端芯片。若 V5 最终按计划推进,将成为 DeepSeek 首款原生依托昇腾 950 开展预训练的大模型。

知情人士称,DeepSeek 与昇腾的核心研发对接团队已常驻杭州,双方在 V4 阶段完成了大量底层算子适配与定制开发。2026 年 9 月,DeepSeek 开源面向昇腾算力平台的基础设施组件,涵盖编译工具、计算库和分布式通信库,与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。

2026 年 4 月 DeepSeek V4 发布后,华为方面表示昇腾超节点全系列产品已可全面支持 V4 系列模型。DeepSeek 官方 API 页面也曾提到,受限于高端算力,V4-Pro 模型的服务吞吐仍有限,预计昇腾 950 超节点批量上市后,Pro 价格会大幅下调。

从推理跨到训练,对算力底座的要求并不在一个量级。训练不仅依赖芯片单点算力,还对算子完备度、集群互联带宽、分布式并行框架和长周期稳定性提出更高要求。在万卡级 MoE 预训练场景下,任何一处短板都可能被放大为训练任务的不确定性。

此前,昇腾集群已在 DeepSeek 推理、后训练和部分续训场景中得到验证,但旗舰模型从 0 到 1 的预训练仍是最高门槛。若 V5 顺利基于昇腾 950 完成全流程训练,将意味着国内第一梯队大模型之一完整跑通“国产芯片训练+推理”全链路。

当前海外高端 AI 芯片供给持续偏紧,国内头部大模型厂商正加快向国产算力底座迁移。此前可合规流入国内的 H 系列芯片,性能已难以充分支撑新一代大模型训练需求,国产算力成为重要选项。

产业链消息显示,目前 DeepSeek 在训练算力侧主要与昇腾合作,暂未接入其他国产算力厂商方案。不过,相关合作仍属产业链消息口径,DeepSeek 与华为双方均未公开回应。

DeepSeek V5 的训练仍处于选型阶段,模型参数、能力亮点和具体发布节点尚未披露。产业链仅预判落地时间大概率在 2027 年,确切节奏取决于模型训练进度。

与此同时,DeepSeek 正在推进乌兰察布智算中心建设,并计划部署昇腾 950 算力资源。但该数据中心尚处于初期建设阶段,V5 前期训练算力是否落地该基地仍未明确。

若计划顺利推进,DeepSeek V5 将成为国产算力从“能跑推理”迈向“能训旗舰模型”的关键样本;但大规模预训练仍存在集群稳定性、算力利用率和项目周期等不确定性,最终效果仍需以官方发布和实际训练结果为准。

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