Anthropic披露多平台算力布局

驱动中国10月28日消息，据《商业内幕》报道，Anthropic在上市申请文件中披露跨多种芯片调度AI算力的策略，相关分析认为这一能力长期可能影响英伟达在AI芯片领域的主导地位与定价权。

当地时间26日，Anthropic公布的S-1表格显示，公司把多家战略合作伙伴提供的算力整合为统一资源池，再借助软件将计算任务分配至最能发挥效益的芯片。其芯片组合涵盖亚马逊Trainium、谷歌TPU、英伟达GPU和AMD GPU四大类。为实现跨平台调度，Anthropic投入了多年时间与大量资金。

分析师认为，这一能力或帮助大型AI企业逐步降低对英伟达的依赖，并在价格谈判中获得更多主动权。Moor Insights & Strategy创始人兼CEO帕特里克·穆尔黑德表示，Anthropic并非刚开始使用多种芯片，而是开始把这种能力作为吸引投资者的一大优势。他认为，真正可能受到冲击的是英伟达的定价权，能够在四个平台之间灵活调配计算任务的客户，与无法做到这一点的客户在谈判中并不相同。

IDC分析师阿希什·纳德卡尼指出，采用多种芯片还可减少英伟达芯片供货波动带来的影响。不过，该策略对英伟达的威胁也有限。不同芯片平台之间的任务迁移仍然困难，模型训练尤其如此，其难度高于模型推理；只有规模最大的AI企业才有资源实现跨平台调度。同时，Anthropic仍继续在英伟达算力上投入数十亿美元。

D.A.戴维森科技研究主管吉尔·卢里亚认为，OpenAI等大型企业很可能采用类似方案，但规模较小的企业为跨平台调度投入大量资金和精力未必划算。Circular Technology全球研究与市场情报主管布拉德·加斯特沃思表示，Anthropic的策略短期内不会对英伟达造成重大威胁；客户拥有更多芯片选择，并不意味着英伟达在性能、网络互联和软件方面的优势会消失。

若AI算力逐渐商品化，英伟达还将面临更广泛的风险。城堡投资CEO肯·格里芬上周接受彭博社采访时警告，如果算力供应超过需求，租赁价格可能下跌。他表示，GPU和航空公司一样，运行的边际成本很低，一旦产能过剩，价格就会暴跌。