开发者用AI工具定位室内异响至约40厘米
AI摘要
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软件开发者西蒙·威利森借助AI编程工具Claude Code开发声音定位系统,通过五台设备麦克风捕捉声音并比较到达时间差,将室内异响声源锁定至约40厘米范围,最终找到纸箱内旧一氧化碳探测器,相关代码已在GitHub公开。
驱动中国11月11日消息,软件开发者西蒙·威利森借助AI编程工具Claude Code开发声音定位系统Beep Locator,可将室内异响声源锁定至约40厘米范围。
该项目源于搬家后储物室中未拆封纸箱不时发出短促“哔哔”电子声。由于鸣叫间隔较长,仅靠人耳难以确定声源位置。威利森使用Claude Code编写程序,让分散摆放的五台手机、平板和电脑通过网页调用麦克风,共同捕捉声音。
在技术路径上,系统主要比较同一声音抵达不同设备的时间差。开发过程中,自动测定设备相对位置的尝试精度不足,威利森加入手动拖动地图图标、标注设备位置的功能。程序还利用快速傅里叶变换分析声音频率,从环境杂音中识别目标提示音,并借助一台设备发出的短音同步各端录音。
随着功能逐步完善,Beep Locator能够建议新增设备的摆放位置,帮助进一步缩小搜索范围。威利森按定位结果检查纸箱,找到发声设备,确认其为藏在纸箱里的旧一氧化碳探测器。该项目代码已在GitHub公开。
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