英特尔苏州大会聚焦边缘AI与物理AI落地

驱动中国9月24日消息，9月22日至23日，「同芯·智远」英特尔技术创新与产业生态大会在苏州举行。23日上午，英特尔行业解决方案大会以“潮涌智行，千帆共济”为主题进行分享，围绕行业AI与物理AI两条落地路径，介绍边缘侧部署、智能体权限管控、异构计算与开源平台等进展。

会议内容显示，行业AI关注企业“敢不敢用”的问题，物理AI关注机器人“好不好造”的问题。相关讨论将AI价值落点指向边缘与业务现场部署。

英特尔中国行业及解决方案业务部总经理王景佳在开场致辞中表示，讨论重点并非单一新产品或新技术，而是将前沿能力带入客户业务场景，形成可衡量、可复制、可持续的行业价值。其援引9月22日主论坛分享的数据称，到2030年，约80%的Token消耗将发生在端侧。

英特尔公司副总裁兼英特尔边缘计算事业部总经理Dan Rodriguez在主题演讲中提出，AI正从理解信息走向理解世界，并在现实世界中采取行动，智能体AI与物理AI出现融合迹象。他认为，驱动产业加速的因素并非单一模型或芯片，而是模型、仿真、算力、硬件与现场数据形成的闭环。

会议同时指出，企业愿意引入智能体，但通常仅开放“只读”权限；若智能体可理解业务却不可控、不能参与业务操作，难以满足企业需求。企业在开放操作权限前，需要解决权限分级、操作留痕、数据不出域等问题。

针对上述问题，英特尔给出边缘智能体算力方案英特尔 Agent Box。该方案以“软硬一体、本地优先、混合调度”为设计理念。入门档位基于第三代酷睿Ultra处理器，无需独立显卡即可承载端侧推理；进阶档位搭配锐炫 Pro B60/B70专业显卡；面向大型企业全私有化部署的旗舰档位采用至强处理器搭配多张锐炫Pro显卡。

该方案内置全链路安全特性，包括存储加密、敏感数据识别、权限分级管控与操作审计留痕。混合推理路由可按任务复杂度在本地与云端之间分流，帮助企业处理合规、成本与时延相关部署问题。

Dan Rodriguez在平台层面表示，边缘侧AI不能简单缩小数据中心方案。VLM、VLA等新模型需要实时感知、推理与行动，异构计算成为边缘AI的必然要求。酷睿Ultra在一颗SoC中集成CPU、GPU、NPU多引擎。软件侧，英特尔开发的模块化开源平台Open Edge Platform已获得60多家供应合作伙伴系统认证，收录125个经过优化的ISV组件，用于支持价值链大规模部署边缘AI。

在物理AI板块，英特尔公司副总裁兼端侧计算和物理AI事业部中国区总经理高嵩以《列子·汤问》中“偃师献技”的典故引入讨论。其援引数据显示，全球约80%的机器人在中国制造，年增速约94%。其将这一数据与物理AI语境相联系。