美国男子用AI歌曲和万台机器人刷榜被判18个月

驱动中国10月8日消息，据美国司法部（US Department of Justice）消息，一名美国男子因利用人工智能生成歌曲并借助机器人账号在音乐流媒体平台实施刷量欺诈，被判处18个月监禁。科技媒体 Ars Technica 报道称，该案被美方称为首名因AI辅助流媒体欺诈遭刑事指控的美国人所涉案件，显示AI音乐工具与流媒体版税机制结合后可能带来新的平台风险。

涉案人员为54岁的北卡罗来纳州居民迈克尔·史密斯（Michael Smith）。他在认罪后被判刑。美国司法部在当地时间周二发布的新闻稿中表示，史密斯使用人工智能生成歌曲，并围绕这些内容搭建起一套欺诈方案，从音乐流媒体平台窃取数百万美元。

报道标题还提到，该方案涉及约1万台机器人账号，并试图通过虚假播放量“超越”泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）。这一表述指向流媒体平台常见的播放量竞争：当大量机器人账号持续播放特定歌曲时，平台统计的播放数据会被人为抬高，进而影响版税分配和榜单排序。

从时间线看，史密斯于2024年首次被刑事指控。美国司法部称，其欺诈计划在此前七年里未被发现，直到进入司法程序后才被揭露。这一周期也说明，平台端对异常播放行为的识别并非总能及时完成，尤其是当虚假内容与自动化账号规模化运作时，风控难度会上升。

近年来，AI生成音乐降低了内容制作门槛，歌曲数量快速增加，使平台审核和版权分配面临更复杂的数据环境。流媒体平台通常按播放量向权利人结算收益，因此“播放量造假”一直是行业治理难题。与人工刷量相比，AI生成歌曲与自动化账号结合后，可能以更低成本制造大量可上架内容，从而扩大欺诈规模。

该案的意义不仅在于个案判决，也在于司法机构首次将AI工具纳入流媒体欺诈的刑事指控语境。对于音乐平台、版权方和监管机构而言，如何识别AI生成内容、区分真实用户与机器人账号、完善版税结算审计，将成为后续治理重点。