微软推出Microsoft-Decision-1决策模型
微软推出Microsoft-Decision-1决策模型，该模型基于Qwen3.5-9B后训练，面向结构化决策任务，已上线Microsoft Foundry并同步接入OpenRouter；官方称其在36项基准测试中取得最高准确率，响应速度位列第一，输入每百万Token收费0.042美元，输出免费。
驱动中国10月10日消息，微软于当地时间10月9日宣布推出Microsoft-Decision-1决策模型。该模型面向结构化决策任务，基于Qwen3.5-9B后训练构建，目前已上线Microsoft Foundry，并同步接入OpenRouter。
微软方面表示，Microsoft-Decision-1专为结构化决策任务打造，在响应延迟与决策质量上具备顶尖性能，官方称其实际表现全面超越大语言模型及其他传统决策模型。在包含36项基准测试、涵盖近15万个训练阶段完全隔离（Blind Evaluation）测试内容的对比评测中，该模型取得最高准确率。
基准测试数据同时显示，Microsoft-Decision-1的响应速度位列第一。其速度比排名第二的Quyet-1.0-Large快4.5倍，比GPT-6 Sol快35倍。
在技术路线上，微软对Qwen3.5-9B进行后训练，实现了超低延迟的单次推理决策评分机制。微软表示，后续将以此为基础，迁移适配至包括Microsoft AI（MAI）和OpenAI在内的其他底座模型。
安全评测方面，微软基于11项安全基准测试、共计5250条请求对Microsoft-Decision-1进行系统测试，覆盖有害内容、越狱攻击及提示词注入。评测结果表明，该模型在有效拦截各类恶意行为的同时，依然保持极高可用性。
定价方面，Microsoft-Decision-1每百万Token输入价格为0.042美元，按当前汇率约合0.28元人民币，输出免费。