算力扩张逼近缩放定律极限
据麻省理工科技评论报道,全球六大超大规模云服务商今年计划在计算基础设施上投入超过7000亿美元,但支撑过去数十年芯片性能提升的摩尔定律等缩放趋势正在放缓,行业正从“更小、更密”的工程红利转向依靠数据中心规模扩张换取算力。
驱动中国10月20日消息,据麻省理工科技评论报道,在数据中心大规模建设持续升温的同时,支撑过去数十年计算性能提升的“缩放定律”正出现放缓甚至失效迹象。文章指出,当前行业更多依靠新建数据中心、堆叠芯片和网络设备来换取算力,而传统芯片尺寸缩小、密度提升带来的低成本进步正在减弱。
这一判断可追溯到1959年12月29日。当天,物理学家理查德·费曼(Richard Feynman)在加州理工学院举行的美国物理学会会议上发表题为“底部空间充裕”(There’s Plenty of Room at the Bottom)的演讲,提出人类可以在极小尺度上操纵和控制物质。他认为,物理定律并不阻止人们把整部《大英百科全书》写在针尖上,也不阻止将人类写过的所有书存储在一粒灰尘大小的物体中,甚至可以从原子层面排列物质。费曼指出,生命系统已经实现了类似能力,细胞用少量DNA保存指令,因此这些设想在物理上是被允许的,只是当时缺少制造工具。
此后数十年,半导体产业沿着这一方向快速推进。晶体管作为计算机芯片中的核心开关,尺寸不断缩小,芯片密度随之提升,原本占据整个房间的计算机最终缩小到可以放入手表。然而,文章认为,这种“几乎免费”的性能下降阶段已经停滞。最明显的信号来自数据中心建设:全球六大超大规模云服务商今年计划在计算基础设施上投入超过7000亿美元,约为2025年创纪录投入的两倍。它们正在比电网供电能力更快地浇筑混凝土、铺设铜线和制造硅片。
这种投入本质上是在用规模换取性能,即增加已经知道如何制造的设备数量。与过去让芯片变得更强的工程进步相比,这条路线并不依赖新的缩放红利。文章提到,20世纪信息时代中几条关键趋势线在21世纪智能时代开始弯曲甚至断裂:摩尔定律描述硅片上晶体管密度提升,已经放缓;登纳德缩放定律(Dennard’s Law)认为芯片面积不变时功耗不随晶体管缩小而增加,已经结束;库梅定律(Koomey’s Law)追踪单位能量可完成多少计算,开始疲软;克里德定律(Kryder’s Law)描述磁存储位密度提升,速度大幅放缓;凯克定律(Keck’s Law)反映单根传统光纤传输信息量增长,趋于平坦。
文章强调,这些缩放定律并不是基本物理定律,而是对工程系统表现的观察。计算和通信的物理极限由量子力学、广义相对论和信息论决定,仍远低于当前数据中心所触及的边界。换句话说,过去几十年的产业进步描绘的是已经走过的下降路径,而物理极限仍指向尚未被充分开发的剩余空间。
不过,接近这些极限并不等于可以轻易实现。文章认为,即便部分极限在实践上仍遥远,探索它们仍具有双重价值:一方面可能推动停滞的技术范式转换,另一方面也能加深人类对物理规律本身的理解。一个接近极限的概念验证系统,既是新技术,也是基础科学实验。
费曼当年还曾自掏腰包设立两项各1000美元的奖金,其中一项奖励给第一个制作出小于0.4毫米立方体且能正常工作的电动机的人。他原本预计这一挑战会迫使发明者创造全新的微技术。大约一年后,加州理工工程师威廉·麦克莱伦(William McLellan)带着运行中的电机完成挑战,该电机重量约为0.25毫克。这一细节也被文章用来说明,当“底部空间”被打开时,工程实践往往比预期更快逼近物理边界。