摩尔线程完成Kimi K3.1 Pro适配 支持图文推理
摩尔线程基于MTT S5000智算卡与MUSA软件栈完成Kimi K3.1 Pro模型Day-0适配，打通模型加载、服务启动及文本、图片基础推理链路，支持该3万亿级参数模型在相应硬件上稳定运行，并推进关键推理路径迁移与DSA接入。
驱动中国11月6日消息，摩尔线程官方宣布，其已将Kimi K3.1 Pro模型适配至AI训推一体智算卡MTT S5000与MUSA软件栈之上，实现Day-0支持，并贯通模型加载、服务启动以及文本和图片基础推理链路。
11月4日，月之暗面对外发布Kimi K3.1 Pro的完整模型权重。在Arena运营的Agent Arena智能体排行榜中，Kimi K3.1 Pro（Max）在开放权重模型中排名第一，在全部参评模型中排名第13位；在工作、编程、聊天三类任务中，该模型均位于开放模型首位。
资料显示，Kimi K3.1 Pro为K3.1系列中的首个模型，也是迄今能力最强的3万亿级参数模型，具备100万上下文支持。该模型经过大规模后训练与强化学习后，在代码、3D创作、金融研究、知识问答以及长程Agent任务等方面实现全面提升。在代码与Agent基准测试中，其表现已达到或接近顶尖闭源模型水平。
具体测试结果显示，Terminal-Bench 4.0得分为65.7%，Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon得分为61.2%，高于K3的55.95%。
摩尔线程方面称，围绕Kimi K3.1 Pro的模型架构与计算特性，团队借助MUSA软件栈完成关键推理路径迁移与适配，使模型可在MTT S5000上稳定运行。MUSA在编程模型、运行时接口和AI框架层面的快速兼容迁移能力，构成本次快速适配的重要基础。
团队以SGLang-MUSA承接上游模型实现，并依托MATE算子库、Triton-MUSA、TileLang-MUSA和MTCC编译器，完成新架构关键计算路径的迁移与接入，从而把社区模型代码转化为MTT S5000上的实际推理服务。
MUSA软件栈同时覆盖框架执行、算子编译、设备运行和多卡通信，使模型适配可复用成熟接口，并针对新增计算路径开展优化。在接入DSA、打通混合注意力与视觉计算方面，针对Kimi K3.1 Pro的稀疏注意力DSA，MUSA软件栈完成索引。