Physicl获1000万美元种子轮融资 瞄准机器人仿真

驱动中国11月7日消息，据TechCrunch报道，初创公司Physicl完成1000万美元种子轮融资，本轮由Inovia Capital领投。该公司试图将原本服务于电商商品展示的3D渲染管线，转化为更真实的机器人训练仿真环境，帮助世界模型设计者和机器人开发者解决sim-to-real的训练难题。

Physicl由Alex de Vigan创立并担任首席执行官。报道提到，de Vigan上一家业务受到生成式AI兴起冲击；其公司nfinite曾帮助品牌和零售商创建商品3D模型并在线展示，以提升电商页面的视觉呈现。随着Transformer架构AI模型带来生成图像能力，nfinite将重心转向生成式图像，但de Vigan认为团队构建的3D环境渲染技术栈仍可找到新的应用场景。

de Vigan表示，团队过去在3D领域做得很独特的部分，可能会被AI取代；但AI当时仍缺少一种能力，即理解空间、与空间交互并操控物体。在他看来，这种空间理解和物体操作能力，正是机器人训练和仿真需要补齐的关键。

机器人开发长期面临sim-to-real挑战：模型在模拟环境中完成训练后，进入真实场景时可能因物理、视觉和交互细节差异而表现下降。更真实的仿真环境有助于降低试错成本，并提升机器人模型迁移到现实世界后的稳定性。Physicl本轮融资的目标，正是用更贴近真实世界的模拟数据支持相关训练。

从技术路径看，Physicl并非直接研发机器人本体，而是将电商渲染、3D建模和仿真管线迁移到机器人训练基础设施中。世界模型设计者和机器人开发者都需要能够描述环境、物体状态和动作结果的数据与工具，因此高保真3D渲染能力可被用于生成更可信的模拟场景。

目前公开报道主要披露了Physicl的融资规模、投资方、创始人背景和转型思路，未进一步说明资金具体用途、产品上线时间或客户进展。该案例也反映出，生成式AI和3D渲染能力的商业边界正在从内容生产扩展到机器人训练、空间建模等基础设施方向。