Amp发布Spaces，AI Agent可自主编排任务

驱动中国11月7日消息，AI编程协作工具Amp于11月6日宣布推出Spaces，用于构建面向AI智能体和团队协作的工作方式。用户不再需要手动创建、命名和管理多个Agent线程，只需与一个主Agent对话，由主Agent理解需求、拆解任务，并自动生成和协调其他Agent线程。

Amp表示，在传统多Agent工作流中，用户通常需要自行决定拆分、分派和追踪任务。Spaces将这一层组织工作交给Agent。每个Space对应一个用户与单个Agent的对话，该Agent会为用户启动并协调多个并行线程。

例如，团队可以在一个Space中提出“推进某项功能上线”或“开展一次安全审查”。主Agent会将目标转化为多个具体任务，分别创建线程执行，并将进展以实时卡片形式呈现在聊天中。

Spaces同时面向团队场景设计。成员可在同一聊天中提出需求、反馈问题或补充想法；每项被拆分出的工作会显示当前状态，以及是否需要人工介入。用户点击任务卡片即可进入对应线程，查看Agent产出、继续迭代或直接推进交付。团队成员还可以在消息下评论讨论；只有当有人通过@amp提及时，Amp才会读取相关评论，以减少不必要的干扰。

Amp将Spaces定位为更高层级的多Agent协作方式：用户从逐条安排Agent，转向向一个具备协调能力的Agent描述目标，再由后者负责任务分解、线程创建、进度组织和结果汇总。官方示例显示，一名成员曾通过单个Space完成服务账号功能的发布；另一场景为定期安全审查。用户可在侧边栏Spaces区域点击“+”，设置标题和项目，并向Agent说明需要处理的工作。

Amp是面向软件开发的AI编程Agent与开发环境，核心目标是让开发者把“做什么”交给Agent，由Agent负责读取代码、修改代码、运行测试、迭代，并在云端或本机持续执行任务。Amp可以在用户工作区中运行工具和Shell命令，用于检查代码、执行测试并快速迭代；还可以通过Task工具把特定子任务交给子Agent处理。

Spaces将协作方式从单人问答式使用转向团队化、任务编排式使用。在该流程中，用户描述目标，Agent承担任务分解、线程创建、进度组织和结果汇总；用户可审查结果并处理关键决策。